New documents: - prd-cortex-v2.md: Product Requirements Document with MVP scope, user flows, success criteria, and roadmap - to-cortex-v2.md: Technical Design with three-layer architecture, API design, error handling, and logging Renamed files (swift → cortex): - architecture-swift-cortex-v2.md → architecture-cortex-v2.md - fo-swift-intent-system-v2.md → fo-cortex-intent-system-v2.md - haalbaarheidsanalyse-swift-cortex-v2.md → haalbaarheidsanalyse-cortex-v2.md - review-swift-cortex-v2.md → review-cortex-v2.md Updated content: - All swift references replaced with cortex - FO: confidence threshold 0.9 → 0.7 (industry standard) - TO v1.1: Added error handling, input sanitization, improved suïcidaliteit regex, model version note - Legacy docs: Added note about swift → cortex rename 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
3.5 KiB
3.5 KiB
Note: "Swift" is hernoemd naar "Cortex". Dit document bevat historische referenties naar de oude naam.
Architecture Proposal: Swift Intent System V2
Status: Draft Based on:
ux-evaluation-intent-scalability.md(The "Don't make me think" rule)ux-simulation-intent-next-level.md(The "Be my partner" wish)
1. The Triad Consensus (PO, UX, Dev)
De PO, UX en Lead Developer hebben de bevindingen geanalyseerd. Dit is de gezamenlijke conclusie:
"We stoppen met optimaliseren voor milliseconden (Pre-optimization) en starten met optimaliseren voor intelligentie (Agentic UI)."
- PO: "Akkoord met hogere 'cost per interaction' (AI tokens) als dit directe tijdwinst oplevert voor de zorgverlener (minder administratie)."
- UX: "De interface moet 'Invisible' worden. Geen commando's leren, maar intenties uitspreken."
- Dev: "De huidige 'Strict Hierarchy' (Strategie 1) is te rigide. We gaan voor een Hybrid Leader/Follower architectuur: Lokale snelheid waar kan, AI intelligentie waar moet."
2. Core Architecture: "The Swift Cortex"
We vervangen de simpele Classifier door een slimmere Cortex.
Layer 1: The Reflex Arc (Lokaal, <20ms)
- Wat: Regex & Keyword matching (zoals nu).
- Doel: Directe actie voor "High Confidence, Low Risk" commando's.
- Scope: Navigatie, simpele queries ("Agenda vandaag"), start commando's.
Layer 2: The Intent Orchestrator (AI, ~400ms)
- Wat: Een kleine LLM (Haiku/Gemini Flash) die fungeert als "Router".
- Nieuwe capability: Multi-Intent Parsing.
- Input: "Zeg Jan af en zet in zijn dossier dat hij griep heeft."
- Output:
[CancelAppointment(Jan), CreateNote(Jan, "Griep")]
- Nieuwe capability: Entity Disambiguation.
- Snap dat "Jan" verwijst naar de patiënt die ik vandaaag in mijn agenda heb.
Layer 3: The Nudge (Contextual Logic)
- Wat: Een business logic laag die na de intent draait.
- Functie: Proactive Suggestions.
- Trigger: Intent
CreateWoundCareNote'completed'. - Logic: Check
Protocol(Wondzorg). - Action: Suggest
ScheduleFollowUp.
- Trigger: Intent
3. Implementation Roadmap
Phase 1: Hybrid Foundation (Week 1-2)
- Behoud huidige lokale patterns voor snelheid.
- Bouw de AI Fallback Router in. Als lokaal faalt (<60% confidence), stuur direct volledige context naar AI.
- UX Win: Geen "Ik begrijp het niet" meer. Altijd een poging tot begrip.
Phase 2: Chains & Context (Week 3-4)
- Context Injectie: Stuur
ActivePatient,RecentIntents, enAgendaTodaymee in de AI prompt. - Multi-Intent Support: Pas de frontend aan om een lijst van acties te verwerken in plaats van één.
Phase 3: Agentic Proactivity (Maand 2)
- Suggestion Engine: UI element (Toaster/Card) dat vraagt: "Wil je ook X doen?"
- Medical Knowledge Base: Koppel protocollen aan intents.
4. Technisch Ontwerp Schets (Dev)
graph TD
User["User Speech"] --> Reflex["Layer 1: Reflex (Regex)"]
Reflex -->|Match > 90%| Action["Execute Action"]
Reflex -->|No Match / Low Conf| Cortex["Layer 2: AI Cortex"]
subgraph Context
Store["Active Patient"]
Agenda["Today's Schedule"]
end
Context --> Cortex
Cortex -->|Multi-Intent Detected| Plan["Execution Plan"]
Plan --> Action1["Action A"]
Plan --> Action2["Action B"]
Action1 --> Safety["Layer 3: Nudge"]
Safety -->|Trigger Found| Suggestion["Suggest Follow-up"]