# 📱 LinkedIn Series: Cortex V2 - Het Intelligente EPD **Project:** AI Speedrun → Cortex V2 **Totaal:** 11 posts + 4 optioneel **Doelgroep:** Zorgprofessionals, ICT-managers, directie, psychiaters (70%) + Techies, leveranciers (30%) **Toon:** Toegankelijk, concreet, herkenbaar - techniek waar nodig (duidelijk gelabeld) --- ## Fase 0: De Brug (1 post) ### Post 0: "We bewezen dat het kan. Nu de echte vraag." **Doel:** Transitie van Speedrun naar nieuwe serie **Doelgroep:** Iedereen die Speedrun volgde + nieuwe lezers **Inhoud:** - Korte recap: 4 weken, 118k regels code, werkend EPD - Maar: tijdens het bouwen realiseerde ik me iets - Ik bouwde nog steeds een *traditioneel* EPD - De vraag is niet "kan AI software bouwen?" maar "wat moeten we eigenlijk bouwen?" - Teaser: intent-driven EPD concept - Aankondiging: komende weken deel ik de volgende stap **Hook:** "118.000 regels code. En toch de verkeerde vraag beantwoord." --- ## Fase 1: De Visie (3 posts) ### Post 1: "Het probleem met EPD's is niet de techniek" **Doel:** Herkenning creëren, probleem framen **Doelgroep:** Verpleegkundigen, behandelaren, managers **Inhoud:** - Scenario 1: Verpleegkundige loopt ronde, wond verzorgd → 3 losse acties nodig - Scenario 2: Psychiater begint dienst → 15 dossiers openen om te checken wat er vannacht gebeurde - Scenario 3: Psycholoog dicteert notitie over suïcidaliteit → systeem slaat alleen op, denkt niet mee - Kern: EPD's zijn gebouwd rond data-opslag, niet rond zorgprocessen - Behandelaren passen zich aan het systeem aan, niet andersom **Hook:** "Je wond is verzorgd. Nu nog 3 schermen, 2 menu's en een bevestigingsdialoog." --- ### Post 2: "Wat als je EPD gewoon snapt wat je bedoelt?" **Doel:** Intent-driven concept introduceren **Doelgroep:** Breed - iedereen die met EPD werkt **Inhoud:** - Voorbeeld: "Zeg Jan af en maak notitie dat hij griep heeft" - Wat er nu gebeurt: systeem snapt het niet, of je moet 2 losse commando's geven - Wat er zou moeten gebeuren: systeem herkent 2 acties, bevestigt, voert uit - Dit is geen spraakherkenning - dit is *begrip* - Technisch (kort): AI die intentie herkent, niet alleen woorden - Vergelijking: het verschil tussen een rekenmachine en een collega **Hook:** "Eén zin. Twee acties. Nul extra kliks." --- ### Post 3: "Een EPD dat meedenkt" **Doel:** Proactiviteit concept introduceren **Doelgroep:** Behandelaren, verpleegkundigen, regiebehandelaren **Inhoud:** - Voorbeeld 1: Wondzorg genoteerd → "Wondcontrole inplannen over 3 dagen?" - Voorbeeld 2: Nieuwe medicatie gestart → "Evaluatie inplannen over 2 weken?" - Voorbeeld 3: Signalen van crisis → "Signaleringsplan bekijken?" - Cruciale nuance: suggesties, geen verplichtingen - Het systeem leert wat jij routinematig doet - Grens: behulpzaam vs. Clippy ("Ik zie dat je een brief schrijft...") **Hook:** "Na 'wond verzorgd' zegt je EPD nu: niets. Wat als het meedacht?" --- ## Fase 2: De Bouw (5 posts) ### Post 4: "Snelheid waar het kan, intelligentie waar het moet" **Doel:** Architectuur uitleggen (toegankelijk) **Doelgroep:** ICT-managers, tech-geïnteresseerde behandelaren **Label:** 🔧 *Iets technischer - maar relevant voor iedereen die snapt waarom systemen soms traag zijn* **Inhoud:** - Probleem: AI is slim maar niet instant - Oplossing: twee sporen - Simpele commando's ("agenda vandaag") → direct, lokaal, <20ms - Complexe vragen ("zeg af en noteer") → AI denkt mee, ~400ms - Het systeem beslist zelf welk spoor - Vergelijking: reflexen vs. nadenken (je trekt je hand terug van vuur zonder na te denken) - Resultaat: snelheid waar het kan, intelligentie waar het moet **Hook:** "Soms moet je nadenken. Soms moet je gewoon snel zijn. Een goed systeem weet wanneer." --- ### Post 5: "Waarom 'ik snap het niet' geen optie is" **Doel:** Betrouwbaarheid en vertrouwen **Doelgroep:** Iedereen die ooit "commando niet herkend" zag **Inhoud:** - Frustratie: 2x "ik begrijp het niet" en je typt het wel met de hand - Principe: het systeem doet *altijd* een poging - Bij twijfel: vraag verduidelijking ("Bedoel je een notitie of een afspraak?") - Bij meerdere opties: bied ze aan - Nooit opgeven, altijd proberen te helpen - Dit is hoe vertrouwen ontstaat: betrouwbaarheid **Hook:** "'Commando niet herkend.' Drie woorden die ervoor zorgen dat niemand spraak meer gebruikt." --- ### Post 6: "Context is alles" **Doel:** Context-awareness uitleggen **Doelgroep:** Behandelaren, verpleegkundigen **Inhoud:** - Voorbeeld: "Maak notitie voor hem" - Probleem: wie is "hem"? - Oplossing: het systeem weet: - Welke patiënt je nu bekijkt (Marie) - Welk scherm je open hebt (dossier) - Wat je net deed (rapportage invoeren) - "Hem" → Marie (want die staat open) - "Morgen" → datum van morgen (niet "het woord morgen") - Resultaat: natuurlijk praten, geen commando-syntax **Hook:** "'Maak notitie voor hem.' Jij weet wie je bedoelt. Eindelijk je EPD ook." --- ### Post 7: "Van idee naar werkend systeem (met AI)" **Doel:** Bouwproces delen **Doelgroep:** ICT-managers, directie, leveranciers **Label:** 🔧 *Voor de techneuten en beslissers* **Inhoud:** - Hoe ik dit bouw: 1. Denken: wat is het doel? (PRD) 2. Ontwerpen: hoe ervaart de gebruiker dit? (FO) 3. Bouwen: AI als partner, niet als vervanger (TO) - Tools: Claude, Cursor, Supabase - AI rol: code genereren, reviewen, debuggen - Mijn rol: richting bepalen, beslissingen nemen, kwaliteit bewaken - Niet magie - wel een nieuwe manier van werken **Hook:** "AI bouwt de code. Maar wie bepaalt wat er gebouwd wordt?" --- ### Post 8: "De meedenkende collega: waar ligt de grens?" **Doel:** Ethische overwegingen bespreken **Doelgroep:** Behandelaren, managers, beleidsmakers **Inhoud:** - Vragen die ik mezelf stel: - Wanneer is een suggestie behulpzaam vs. opdringerig? - Alert-moeheid: hoe voorkom je dat alles genegeerd wordt? - Verantwoordelijkheid: wat als het systeem iets mist? - Privacy: wat "weet" het systeem eigenlijk? - Mijn aanpak: - Start conservatief (alleen kritieke suggesties) - Transparante redenering (waarom deze suggestie?) - Gebruiker blijft in control - Geen definitieve antwoorden - wel de juiste vragen **Hook:** "Een systeem dat meedenkt. Klinkt goed. Maar wanneer wordt het bemoeizucht?" --- ## Fase 3: Demo & Reflectie (3 posts) ### Post 9: "Het werkt. Kijk maar." **Doel:** Bewijs leveren **Doelgroep:** Iedereen **Inhoud:** - Video/GIF van werkende demo - Flow: gebruiker spreekt → systeem detecteert 2 acties → voert uit → bevestigt → suggereert vervolg - Eerlijk over wat nog niet perfect is - Uitnodiging: feedback welkom **Hook:** "Genoeg gepraat. Hier is het bewijs." **Bijlage:** Demo video (30-60 sec) --- ### Post 10: "Waarom duurt alles 18 maanden?" **Doel:** Status quo uitdagen **Doelgroep:** Managers, directie, leveranciers **Inhoud:** - Als dit solo te bouwen is, waarom duren features bij leveranciers jaren? - Eerlijk: wat mist er nog? - NEN7510 compliance - Integraties met bestaande systemen - Edge cases - Support en onderhoud - Maar: de kern werkt. Nu. - Vraag: waarom experimenteren we niet meer? - Geen leverancier-bashing - wel een uitnodiging tot dialoog **Hook:** "'Staat op de roadmap.' De vier woorden die innovatie in de zorg vertragen." --- ### Post 11: "Wat ik leerde over de toekomst van EPD's" **Doel:** Serie afsluiten, vooruitkijken **Doelgroep:** Iedereen **Inhoud:** - Learnings: - Intent-driven werkt - Context is cruciaal - Proactiviteit is krachtig maar delicaat - Het denken is het probleem, niet de techniek - Wat nodig is voor productie: - Compliance - Integraties - Gebruikerstesten - Grotere visie (teaser): - Geen schermen meer - Agents die het werk doen - Focus op de patiënt, niet het systeem - Call to action: samenwerken, testen, of zelf beginnen met experimenteren **Hook:** "De toekomst van EPD's is niet een beter scherm. Het is geen scherm." --- ## Optionele Posts (4) ### Optioneel A: "De bug die me een avond kostte" **Wanneer:** Als er een goede technische struggle-story is **Doelgroep:** 🔧 Techies, builders **Inhoud:** - Specifieke bug of uitdaging - Hoe AI hielp (of juist niet) - Wat ik leerde - Relatable voor iedereen die ooit code debugde --- ### Optioneel B: "Privacy en AI in de zorg" **Wanneer:** Als het onderwerp opkomt in reacties **Doelgroep:** Managers, directie, beleidsmakers **Inhoud:** - Wat "weet" een AI-systeem? - Waar gaat data naartoe? - Hoe bouw je privacy-by-design? - Geen juridisch advies - wel transparantie --- ### Optioneel C: "Geen schermen, maar agents" **Wanneer:** Als grotere visie resoneert **Doelgroep:** Visionairs, early adopters **Inhoud:** - Ephemeral UI: interfaces die ontstaan wanneer nodig - Agents die taken uitvoeren - De behandelaar focust op de patiënt - Sci-fi? Nee, technisch nu al mogelijk --- ### Optioneel D: "Wat kost dit eigenlijk?" **Wanneer:** Als kosten-vraag vaak komt **Doelgroep:** Managers, directie **Inhoud:** - Breakdown: €200 budget, waar ging het heen? - AI-kosten per interactie - Vergelijking met traditionele development - ROI-denken: wat kost tijd van behandelaren? --- ## Planning & Ritme | Week | Posts | Focus | |------|-------|-------| | 1 | Post 0, 1, 2 | De brug + probleem + oplossing | | 2 | Post 3, 4, 5 | Proactiviteit + architectuur + betrouwbaarheid | | 3 | Post 6, 7, 8 | Context + bouwproces + ethiek | | 4 | Post 9, 10, 11 | Demo + uitdaging + conclusie | **Frequentie:** 3x per week (ma-wo-vr of di-do-za) **Optionele posts:** Inspelen op reacties en momentum --- ## Technische Referenties (voor eigen gebruik) De volgende documenten bevatten de technische details: - `architecture-cortex-v2.md` - Volledige architectuur - `fo-cortex-intent-system-v2.md` - Functioneel ontwerp - `to-cortex-v2.md` - Technisch ontwerp - `prd-cortex-v2.md` - Product requirements - `review-cortex-v2.md` - Review rapport **Let op:** Technische details alleen gebruiken waar relevant voor de post. Vertaal altijd naar concrete voorbeelden die behandelaren herkennen.