perf: Performance optimalisaties (4 iteraties)

Iteratie 1 - Parallel Fetching:
- Patient dashboard: Promise.all voor 3 data fetches
- Resultaat: ~45% sneller (800ms → 440ms)

Iteratie 2 - Loading States:
- Skeleton loaders voor EPD, patient, agenda, rapportage
- Betere perceived performance tijdens laden

Iteratie 3 - Lazy Load FullCalendar:
- Dynamic import met next/dynamic (ssr: false)
- ~150KB minder in initiële bundle

Iteratie 4 - Reports API Optimalisatie:
- Selectieve kolommen (10 i.p.v. 20)
- Server-side pagination (limit/offset)
- Database indexes voor timeline queries
- Resultaat: 89% sneller (1671ms → 188ms)

Overige fixes:
- Type casts voor Json → Behandelstructuur/SmartGoal/etc.
- Metadata template fix in layout.tsx

Documentatie:
- docs/audit-rapport.md - PO-vriendelijk audit rapport
- docs/performance/baseline-2025-12-12.md - Metingen + resultaten

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app/layout.tsx

@@ -86,6 +86,7 @@ export const metadata: Metadata = {
   metadataBase: new URL(process.env.NEXT_PUBLIC_APP_URL || 'https://aispeedrun.vercel.app'),
   title: {
     default: 'AI Speedrun - Software on Demand',
+    template: '%s | AI Speedrun',
   },
   description: 'Jensen Huang: "AI is going to eat software". Een experiment: bouw een EPD in 4 weken voor €200.',
   keywords: ['AI', 'Software on Demand', 'EPD', 'Development', 'Build in Public'],